行业观察
通用大模型懂得很多公共知识，但企业真正关心的是自己的产品、制度、客户、交付经验和业务口径。没有这些专属知识，AI回答再流畅，也很难直接用于工作。
为什么从RAG开始
RAG知识库通过检索增强生成，把企业资料与大模型能力结合起来。它能够在回答问题时参考指定文档，并提供来源，降低幻觉风险，也方便企业持续维护。
- 资料更新不需要频繁训练模型，维护成本更低。
- 回答可追溯，适合制度、产品和服务场景。
- 可以与权限体系结合，避免知识越权访问。
我们的判断
对大多数企业来说，RAG不是终点，而是AI落地的地基。只有先把知识管理做好，后续智能客服、销售助手和流程智能体才有可靠依据。
